如何加速推动新5G、边缘和IoT技术的开发和采用--电子发烧友网

由于冠状病毒迫使社交距离占领了我们的大部分生活，因此企业一直在依赖并执行远程工作策略。这导致许多员工掌握了视频会议的技巧，采用了新的文件共享服务，给同事打了更多的电话，并花了更多时间上网和发送电子邮件。

我们的世界正变得越来越以数据为驱动力，这种新的“常态”仅加速了这一过程。据世界经济论坛估计，到今年为止，已积累了44 ZB的数据。等于44兆字节，比（可观测的）宇宙中存在的恒星数量多40倍的数据。

随着企业和员工现在越来越依赖于这样的数字平台保持连接，数据使用量的巨大增加给我们的互联网和移动基础设施带来了一定压力。 Zoom、WebEx和Microsoft Teams等工作场所通信工具现在比以往任何时候都更加重要，从2019年11月到2020年4月，九宫格海报海报
Teams看到的每日活跃用户从2000万急剧增加到7500万。

甚至娱乐公司也看到了改善他们基础设施的需求。从4月开始，YouTube的观看量有了巨大的增长，在2月至4月之间，Netflix在全球范围内增加了1577万新付费用户，远高于他们的预期700万。

这些软件公司满足不断增长的流量需求的能力完全取决于其网络和数据基础设施的容量。 Netflix和YouTube必须设置分辨率上限，以跟上不断增长的流量，而Zoom却无法应对最初的压力并崩溃了。随着企业将需要越来越多的实时决策，流数据变得至关重要-这意味着对最新5G和硬件解决方案的额外投资。

5G的固有功能可以缓解大量用户的延迟和系统降级，从而为这种新兴技术带来了巨大的机遇。

巨大的机会

对改进的数字基础设施的需求正在推动新5G、边缘和IoT技术的开发和采用。网络的两个主要部分最终都有两个机会。

第一个是核心网络，它正逐渐向云原生和虚拟化系统发展。这项功能得益于机器学习解决方案的广泛采用和进步。 5G网络的基本前提之一是，它们旨在利用开放硬件平台上的虚拟化和容器来减少对专有传统硬件的依赖。因此，市场正在拥抱采用开放式5G RAN架构的新硬件解决方案，以实现从4G到5G网络的演进。

第二个是无线电本身，它受数字信号处理的约束。虽然可以在诸如核心或区域数据中心之类的受控环境中操作无线电，但在广阔的农村地区，它仍需要移至靠近电台的位置。 5G的承诺带宽是4G和LTE的1000倍，延迟的十分之一，而且每英里支持数百万个连接设备的能力，这在物联网时代是一项重要功能。

这些新的5G应用的需求将数据中心推向了边缘，为存储和计算提供了新的和改进的硬件解决方案。最值得注意的是市场上正在开发的新型微型数据中心。一些冰箱的尺寸如此之大，使企业更容易在狭窄或市区内建立和管理本地化数据中心。其他的则本质上是“杆上的数据中心”，旨在在恶劣的环境中生存并允许将紧凑的边缘计算解决方案内置到小型蜂窝和蜂窝塔中。

下一阶段

最终，这两个机会是紧密相连的。随着针对5G和边缘的数据中心技术的设计，需要提高性能，开源软件和新的数据标准，以适应5G应用，例如零售商的虚拟购物体验或连接的可穿戴和内部健康设备。能够支持同步应用的敏捷软件定义基础设施将是许多5G用例的要求。

对于最终看起来应该是这样的：无线接入网（RAN）应该集中并虚拟化为基于服务器的集中单元（CU）和分布式单元（DU），将固定功能的硬件精简为远程无线电单元（RRU）。有了此功能，位于网络边缘的经过特殊设计的服务器可以通过基本计算和AI推理支持实时应用（例如与智能家居设备的接口）。对于网络本身，可以通过云和远程数据中心将4G演进分组核心（EPC）功能与作为虚拟化网络功能（VNF）执行的5G核心组件进行交换。

借助这种基础设施，可靠的数据中心、云、虚拟化RAN和边缘计算都可以协同工作，企业可以最好地兑现经常被吹捧的5G应用的承诺。它将使任何企业都可以跨云和客户环境有效地部署和管理广泛的部署和网络，这对于公司员工分布在广泛区域的情况（例如当前的远程工作现实）至关重要。

对于现代IoT部署或需要连续AI推理的边缘计算解决方案，这尤其需要。这种新型的虚拟化架构允许企业采用新的和高级的AI计算模型，从而将机器学习解决方案推向了前沿。但是要在5G实施中正确利用此优势，企业需要优化的硬件和密集的虚拟化解决方案。

这些先进的物联网部署与5G网络的持续扩展相结合以支持它们，将通过无线技术提供无缝的计算机自动化和接口，从而极大地促进智慧城市、交通、零售和娱乐的发展。它还将在边缘实现AI和机器学习、数据处理和分析以及虚拟现实等技术，并且在自动驾驶汽车等新市场的发展中至关重要。
责任编辑：tzh